طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری(dss) در مدیریت برای حل مسأله تسطیح منابع در مدیریت پروژه با رویکرد الگوریتم ژنتیک(ga)

Authors

محمد رضا کابارانزاد قدیم

حسین رفوگر آستانه

abstract

تسطیح و تخصیص منابع از وظایف اصلی مدیریت پروژه می باشد. در صورتیکه محدودیتی در میزان منابع قابل دسترس وجود نداشته باشد، مسئله تسطیح منابع مطرح می شود و لازم است تا نوسانات بکارگیری منابع بدون افزایش زمان اجرای پروژه کاهش یابد. در این مقاله برای سیستم پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت جهت حل مسئله تسطیح منابع- وسائط حمل و نقل بویژه در زمانی که از تابع هدف چندگانه که از نوع مسایل np-hard محسوب می شوند، در کارخانه اندود بتن لوله (coating) شرکت مهندسی و ساخت تاسیسات دریایی ایران، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. این روش که الهام گرفته از طبیعت است، مسئله مورد نظر را به خوبی حل نموده و جواب های مطلوب ارائه می دهد. نتایج حاصل از اجرای برنامه که در ادامه ذکر خواهد شد، این مطلب را تائید می کند. روش تحقیق در این مقاله از نوع میدانی و پیمایشی بوده که در پاسخ به پرسش مطرح شده برآمده که آیا می توان با استفاده از یک مدل ga، تسطیح منابع را طوری طراحی کرد که با یک dss به مدیران یاری نماید؟ نتایج تحقیق حاکی از این امر است که الگوریتم ga قادر است جواب های بسیار خوب را در زمان قابل قبولی ارائه دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری(DSS) در مدیریت برای حل مسأله تسطیح منابع در مدیریت پروژه با رویکرد الگوریتم ژنتیک(GA)

تسطیح و تخصیص منابع از وظایف اصلی مدیریت پروژه می‌باشد. در صورتیکه محدودیتی در میزان منابع قابل دسترس وجود نداشته باشد، مسئله تسطیح منابع مطرح می‌شود و لازم است تا نوسانات بکارگیری منابع بدون افزایش زمان اجرای پروژه کاهش یابد. در این مقاله برای سیستم پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت جهت حل مسئله تسطیح منابع- وسائط حمل و نقل بویژه در زمانی که از تابع هدف چندگانه که از نوع مسایل NP-hard محسوب می‌شوند...

full text

حل مسئله‌ی تسطیح منابع پروژه با استفاده از یک الگوریتم شبیه‌سازی تبرید کارا

در مسئله‌ی تسطیح منابع الگوی استفاده از منابع طی زمان مورد توجه قرار می‌گیرد و سعی می‌شود یک زمان‌بندی مبنا، که سطح استفاده از منابع در آن تا حد ممکن یکنواخت باشد، ارائه شود. این مسئله ازجمله مسائل کلاسیک در حوزه‌ی زمان‌بندی پروژه است که برای آن راه‌حل‌های کارای اندکی در ادبیات موضوع می‌توان یافت. در این نوشتار با استفاده از شبیه‌سازی تبرید اقدام به حل این مسئله می‌کنیم. شیوه‌ی نمایش جواب و تول...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

طراحی رویکرد انتخاب سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبان تصمیم با استفاده از الگوریتم TOPSIS فازی

در این تحقیق به منظور طراحی سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت متناسب با ویژگی های کیفی اطلاعات شامل مربوط بودن، صحیح بودن و به موقع بودن مبتنی بر پشتیبانی تصمیم با استفاده از الگوریتم TOPSIS فازی اقدام نموده و اولویتهای شانزده گانه پشتیبان تصمیم در سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت به منظور ارائه مناسب ویژگی های کیفی حسابداری مدیریت بترتیب شامل فرایند تحلیل بلادرنگ، تکنیک‌های بهینه‌سازی، گزارشهای گ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات

Publisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ISSN 2008-5893

volume 2

issue 3 2009

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023